– Мы можем тянуть план-факт с учетом движения денежных средств и наблюдать динамику отклонений в абсолютных и относительных величинах – продолжал он, не обращая внимание на усталые взгляды аудитории.
Ну вот – думаю – еще немного и начнет рассказывать что-то в духе “37 способов сделать insert в базу PostgreSQL”.
Почти угадала.
– Хорошо отрабатывает только аналитика, где есть объективно сложившиеся массивы данных. Проведем сессию технического анализа выявленных погрешностей.
Его идеи сублимированы из тяжелой и плотной как ртуть субстанции логики и опыта.
Жаль, что бюджет на следующий год мы не получим.
А ведь мог бы и сказать, что знает, где компания потеряла миллион в прошлом году и как его вернуть. Просто и понятно.
Но не сказал.
Стесняется.
Сессия технического анализа куда важнее
В такие моменты я все лучше понимаю цену storytelling в аналитике. Я бы даже сказала – ощущаю. Пропускаю через себя.
Принимаю решение, что всем нам нужно учиться рассказывать истории – скучные графики интересны только инженерам, и то только тем, кто “в теме”.
А потом, когда вижу на интервью вот такого кандидата, – увлеченного деталями, с горящими глазами, которому интересно эти данные собрать автоматически в режиме реального времени, анализировать длину, глубину и объем чека, использовать алгоритмы и математику, и статистическое отклонение, и нормальное распределение – я отдаю ему предпочтение перед теми, кто красиво говорит.
Ну какие еще тут истории? Нужно признать, что не будет он их рассказывать как бы я его ни мотивировала. Вот нет у него цели ловко складывать слова в предложения.
– Все хотят прозрачную логику но никто не хочет в ней разбираться. – парирует он мои попытки донести инновации до бизнеса.
И на этом месте попеременно в воображении проявляются мои учителя и смотрят назидательно:
“Помни, что если он не хочет или не может что-то делать, то это придется делать тебе”
И облегчение – мне точно не придется делать 37 вариантов insert в PostgreSQL. А все остальное – не rocket science, как нибудь осилим.
А раз уж я за это взялась, то аналитика должна быть прекрасна и элегантна во всем – и в данных, и в их реализации, и в визуализации, и в инсайтах. И, – как бы это странно ни звучало,- зависеть от позиции наблюдателя.
Получается как-то так:
– Наталья, чем вы занимаетесь?
– Рассказываю вдохновляющие и интригующие истории, где найти тот миллион, что был потерян в прошлом году.
